ເປີດເຜີຍເຫດໃດທີ່ວິທີແກ້ໄຂ SCOB ຂອງ Skyworth ກຳລັງໄດ້ຮັບຄວາມນິຍົມເພີ່ມຂຶ້ນໃນຈໍສະແດງອັດສະຈັນທີ່ມີປັນຍາ?

Skyworth SCOB (ການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດການສະແດງທີ່ເປັນເອກະລາດດ້ວຍເທັກໂນໂລຢີ Chip-on-Board) ເປັນສະຖາປັດຕະຍາການທີ່ຖືກອອກແບບມາເພື່ອໃຊ້ງານເປົ້າໝາຍເປັນພິເສດ ໂດຍການປະສົມຜະສານລະບົບ LED ທີ່ມີຄວາມໜາແໜ້ນສູງເຂົ້າກັບຊັ້ນຄວບຄຸມຊອບແວທີ່ເປັນສ່ວນກາງ ແລະ ມີຄວາມໄວໃນເວລາຈິງ. ໂດຍການຕິດຕັ້ງຊິບ LED ໂດຍກົງເຂົ້າກັບບໍດ PCB (Chip-on-Board), SCOB ຈຶ່ງປະກັນການເກີດບັນຫາຈາກຂະບວນການເຊື່ອມຕໍ່ດ້ວຍດີບທີ່ມີໃນລະບົບ SMD ໃນປັດຈຸບັນ, ສົ່ງຜົນໃຫ້ໄດ້ຄວາມໜາແໜ້ນຂອງຈຸດພິກເຊວ (pixel pitch) ທີ່ບໍ່ສາມາດເຮັດໄດ້ໃນລະບົບອື່ນ ແລະ ມີຄວາມໝັ້ນຄົງທາງດ້ານໂຄງສ້າງທີ່ດີເລີດ—ເຊິ່ງເປັນສິ່ງຈຳເປັນສຳລັບການຈັດຕັ້ງສະແດງທີ່ມີການເຄື່ອນຍ້າຍເປັນຈຳນວນຫຼາຍ ແລະ ມີການຕິດຕັ້ງ-ຖອດອອກຊ້ຳໆກັນຢູ່ໃນງານສະແດງສາກົນ.

ການປະມວນຜົນ AI ໃນເວລາຈິງ: ຂໍ້ດີຂອງ SCOB

ຕ່າງຈາກລະບົບເກົ່າທີ່ AI ແມ່ນເປັນສ່ວນເພີ່ມເຕີມທີ່ຢູ່ດ້ານນອກ, SCOB ປະກົບດ້ວຍ ການປະມວນຜົນ AI ໃນເວລາຈິງ ໂດຍກົງເຂົ້າໃນຊັ້ນການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດຂອງມັນ.

• ສະຕິປັນຍາທີ່ສາມາດປັບຕົວໄດ້: ລະບົບນີ້ສາມາດຕີຄວາມໝາຍຂອງສະພາບແວດລ້ອມດ້ານແສງ, ພຶດຕິກຳການຢູ່ຂອງຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມ, ແລະ ຄວາມໜາແໜ້ນຂອງຝູງຊົນໄດ້ດ້ວຍຕົວເອງ.

• ການຊ່ອຍໃຫ້ເຂົ້າເວລາຢ່າງຖືກຕ້ອງທຸກເຟຣມ: ເວລາຕອບສະຫນອງຕ່ຳກວ່າ 50 ມີ.ຊ. ສຳລັບການປັບຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງສີ ແລະ ການຊຸມນຸມກັນຂອງຈໍທີ່ມີຫຼາຍແຜ່ນ, ປ່ຽນຈໍວິດີໂອທີ່ບໍ່ມີການປະຕິກິລິຍາໃຫ້ເປັນລະບົບເລື່ອງທີ່ເປັນເອກະພາບ ແລະ ມີຄວາມດຶກເຂົ້າໄປໃນເລື່ອງ.

SCOB ເທືອບກັບລະບົບເກົ່າ: ຜົນໄດ້ຮັບດ້ານປະສິດທິພາບທີ່ວັດແທກໄດ້

ການສຶກສາເອກະສານ: ຜົນໄດ້ຮັບຈາກງານຈັດສະແດງກວົງຕົງ 2023

ຜູ້ຈັດສະແດງທີ່ນຳໃຊ້ຈໍສະແດງທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ SCOB ໄດ້ບັນທຶກ ການເພີ່ມຂື້ນ 68% ຂອງເວລາທີ່ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມຢູ່ໃນບ່ອນຈັດສະແດງ ແລະອັດຕາການປ່ຽນແປງຜູ້ມາຢູ້ນໄປເປັນລູກຄ້າທີ່ສູງຂື້ນຢ່າງເດັ່ນຊັດ. ໂດຍການຈັດການເຂົ້າໃຈເປັນເປັນເດີ້ນດຽວກັນກັບຜະ່ານການຈັດສະແດງ, SCOB ໄດ້ປັບປຸງຂໍ້ຄວາມຢ່າງເປັນເອກະລາດຕາມການຈະລາຈົນຂອງຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມໃນເວລາຈິງ, ຊ່ວຍດຶງດູດຄວາມສົນໃຈຂອງຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມໃຫ້ຢູ່ໃນບ່ອນດັ່ງກ່າວ, ແລະ ຈັບຂໍ້ມູນການເຮັດຕົວຂອງຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມເພື່ອນຳໄປໃຊ້ໃນການປະເມີນຜູ້ທີ່ມີຄວາມເປັນໄປໄດ້ຕໍ່ໄປ.

ການປ້ອງກັນອະນາຄົດດ້ວຍໂຄງສ້າງ AI ທີ່ເປັນມື້ດີ

SCOB ສິ້ນສຸດວຟງການທີ່ຕ້ອງເອົາລະບົບເກົ່າອອກແລ້ວຕິດຕັ້ງລະບົບໃໝ່ທັງໝົດ. ໂຄງສ້າງ AI ທີ່ເປັນມື້ດີຂອງມັນ ໂຄງສ້າງ AI ທີ່ເປັນມື້ດີ ອະນຸຍາດໃຫ້ມີການອັບເກຣດຢ່າງລຽບງ່າຍ—ເຊັ່ນ: ການທຳນາຍພຶດຕິກຳແບບ real-time ຫຼື ການປະສົມປະສານທ່າທີທີ່ມີຫຼາຍຮູບແບບ (multimodal gesture fusion)—ເປັນມໍດູນຊອບແວທີ່ຖືກຈັດຢູ່ໃນ container. ສິ່ງນີ້ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຂະໜາດຂອງຂະເຫຼື່ອເຄື່ອງໄຟຟ້າ ແລະ ສອດຄ່ອງກັບຂໍ້ກຳນົດດ້ານຄວາມຍືນຍົງເຊັ່ນ: ISO 20121 , ເພື່ອໃຫ້ໂຄງສ້າງພື້ນຖານຂອງທ່ານຍັງຄົງທັນສະໄໝເມື່ອຮູບແບບການມີສ່ວນຮ່ວມໃນການຈัดນິทรີສະດາມີການປ່ຽນແປງ.

ຈາກການສຳຜັດທີ່ຕອບສະຫນອງຕໍ່ສິ່ງແວດລ້ອມ ໄປສູ່ການມີສ່ວນຮ່ວມທີ່ຄາດການໄດ້

SCOB ປະຕິບັດເກີນການມີສ່ວນຮ່ວມທີ່ອີງໃສ່ປຸ່ມກົດທຳມະດາ. ໂດຍການນຳໃຊ້ deep learning ກັບຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ຖືກປິດບັງຊື່ (anonymized) ເຊັ່ນ: ທິດທາງທີ່ຕາເບິ່ງ (gaze direction) ແລະ ອັດຕາການເດີນ (walking velocity), ລະບົບຈະເລີ່ມຕົ້ນ ການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນລ່ວງໆ . ຮູບແບບຂອງຂໍ້ຄວາມ ແລະ ເນື້ອຫາ holographic ຈະປ່ຽນແປງໃນ real-time ເມື່ອຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມເຂົ້າມາໃກ້, ເຮັດໃຫ້ເກີດປະສົບການການ рассказ ເລື່ອງທີ່ເປັນການຄາດການລ່ວງໆ ຂອງຍີ່ຫໍ້ ແລະ ເຮັດໃຫ້ການμητασχηματισμόςການμητασχηματισμόςຕັດສິນໃຈເກີດຂຶ້ນໄດ້ໄວຂຶ້ນ.